El papel del aprendizaje automático en la predicción de riesgos ergonómicos

April 17, 2024
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El papel del aprendizaje automático en la predicción de riesgos ergonómicos

Los trastornos musculoesqueléticos (MSD) representan casi 30% de todos los gastos de indemnización de los trabajadores. Esta estadística alarmante pone de relieve la naturaleza y la importancia generalizadas de estos trastornos, subrayando la necesidad de mejorar las medidas de seguridad en el lugar de trabajo.

Identificar y abordar los riesgos ergonómicos se ha vuelto más apremiante en nuestro acelerado mundo industrial moderno. Los métodos tradicionales de evaluación, a menudo imprecisos e ineficientes, ya no son suficientes para una gestión eficaz del riesgo. Este artículo explora el papel crucial que juega el aprendizaje automático para anticipar y administrar los riesgos ergonómicos y llenar los vacíos que dejan los métodos convencionales.

Comprender los riesgos ergonómicos en el lugar de trabajo

Los riesgos ergonómicos se refieren al daño potencial a los sistemas musculoesqueléticos de los empleados en el ambiente de trabajo. Estos riesgos a menudo no se notan de inmediato y pueden causar problemas de salud importantes.

Los riesgos ergonómicos críticos incluyen:

  • Mociones repetitivas: Las tareas que implican movimientos repetidos de manos, brazos o cuerpo, como escribir o trabajar en la línea de ensamblaje, pueden provocar lesiones por tensión y por uso excesivo.

  • Posturas incómodas: Trabajar en posiciones que ponen una tensión excesiva en el cuerpo, como flexionarse, llegar por encima de la cabeza o torcerse, puede causar trastornos musculoesqueléticos (MSD).

  • Permanentes prolongados de pie o sentados: Los períodos prolongados de estar de pie o sentado, especialmente en condiciones ergonómicas deficientes, pueden contribuir al dolor de espalda y problemas circulatorios.

Los riesgos ergonómicos no comprobados pueden llevar a:

  • Disminución de la productividad: Los empleados que luchan con molestias o lesiones son menos eficientes y es posible que no puedan desempeñarse a su capacidad total.

  • Aumento del absentismo y la rotación de personal: Ausencia frecuente por dolor o lesión, y en casos severos, los empleados pueden dejar sus trabajos, lo que lleva a mayores tasas de rotación.

  • Aumento de los costos de atención médica y compensación: Las empresas pueden enfrentar mayores gastos debido a tratamientos médicos y reclamos de compensación laboral.

La detección temprana y la administración proactiva de los riesgos ergonómicos son esenciales para mantener una fuerza laboral sana y productiva. No obstante, los métodos tradicionales utilizados para este propósito han demostrado ser ineficaces.

Métodos Tradicionales Ergonómicos de Evaluación de Riesgos

El enfoque convencional para la evaluación ergonómica del riesgo ha sido principalmente un proceso reactivo:

  • Observaciones manuales: Los observadores u oficiales de seguridad evalúan visualmente las posturas y movimientos de los trabajadores, lo que a menudo conduce a evaluaciones subjetivas e inconsistentes.

  • Autoinformes: Los empleados deben reportar molestias o tensión con prontitud. No obstante, a menudo retrasan la presentación de informes hasta que el problema empeora o nunca se reportan por temor a represalias o inseguridad laboral.

  • Listas de verificación ergonómicas: Las listas de verificación proporcionan una forma estructurada de identificar riesgos, pero a menudo carecen de la flexibilidad para abordar las condiciones específicas de los diferentes lugares de trabajo.

Los métodos tradicionales tienen limitaciones en términos de precisión y escalabilidad. A ellos les resulta difícil capturar las sutilezas de diversos roles de trabajo y entornos de trabajo, y puede ser difícil implementarlos en grandes organizaciones o en múltiples ubicaciones.

Además, estos métodos a menudo no logran identificar riesgos potenciales hasta después de una lesión, lo que los hace reactivos en lugar de preventivos. En consecuencia, existe una demanda aparente de un enfoque más avanzado, objetivo e integral para la evaluación ergonómica del riesgo. Este vacío se está llenando cada vez más por el aprendizaje automático y las tecnologías de visión por computadora.

Visión por Computación y Aprendizaje Automático en Ergonomía

La visión por computadora, un sector avanzado de inteligencia artificial, está a la vanguardia de un enfoque revolucionario para evaluar los riesgos ergonómicos en los lugares de trabajo. Esta tecnología permite a las computadoras interpretar y analizar datos visuales de diversos entornos de trabajo.

Los beneficios de la visión por computadora en las evaluaciones ergonómicas son significativos:

  • Monitoreo no intrusivo: Al requerir solo imágenes de video estándar, esta tecnología evita los wearables o equipos adicionales, lo que permite flujos de trabajo naturales y desinhibidos de los empleados.

  • Accesibilidad más amplia: La simplicidad de emplear una cámara estándar amplía el alcance de esta tecnología, convirtiéndola en una solución accesible para un amplio espectro de negocios, desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones.

  • Perspectivas basadas en datos: Las decisiones e intervenciones derivadas de la visión por computadora están enraizadas en datos concretos, asegurando estrategias ergonómicas informadas y efectivas.

El aprendizaje automático, componente vital de la Inteligencia Artificial, complementa las capacidades de la visión por computadora en ergonomía. Los algoritmos de aprendizaje automático son excelentes para identificar patrones significativos a partir de las grandes cantidades de datos que proporcionan los sistemas de visión por computadora.

En el análisis ergonómico, el aprendizaje automático mejora el proceso mediante:

  • Análisis de objetivos: Los algoritmos de aprendizaje automático ofrecen evaluaciones imparciales, libres de error humano o interpretación subjetiva, lo que lleva a evaluaciones más precisas de los riesgos ergonómicos.

  • Cobertura integral: Estos sistemas pueden analizar un espectro más amplio de factores de riesgo de manera simultánea y consistente, superando las limitaciones de la observación manual.

  • Procesamiento eficiente de datos: Capaz de analizar rápidamente grandes cantidades de datos, el aprendizaje automático permite obtener información en tiempo real sobre los factores de riesgo ergonómicos, elevando así la efectividad de las estrategias de administración de riesgos.

La visión por computadora y el aprendizaje automático ofrecen precisión, exhaustividad y eficiencia que los métodos tradicionales no pueden lograr. Esta fusión marca un avance significativo en la forma en que los lugares de trabajo pueden administrar y mitigar proactivamente los riesgos ergonómicos, y una compañía está ayudando a marcar el comienzo de esta nueva era de seguridad y eficiencia en el lugar de trabajo.

Cómo TuMeKE eleva la gestión ergonómica de riesgos

TuMeKe es un proveedor líder de tecnología de visión por computadora que ofrece una solución todo en uno diseñada explícitamente para la administración ergonómica de riesgos. Su ecosistema integrado proporciona a los profesionales de seguridad un enfoque completo para detectar, analizar y mitigar con precisión los riesgos ergonómicos. Los productos de TuMeKe incorporan capacidades analíticas avanzadas a través de algoritmos sofisticados, proporcionando una comprensión matizada y completa de los riesgos ergonómicos más allá de la observación básica.

TuMeKe también ha incluido paneles personalizables en sus soluciones para mejorar la usabilidad, lo que permite a los profesionales enfocarse en factores de riesgo ergonómicos específicos. Esto hace que el proceso de monitoreo y priorización sea eficiente y fácil de usar. Las soluciones de TuMeKe van más allá de la simple identificación de riesgos, ya que proporcionan información procesable y estrategias adaptables para la reducción de riesgos tanto a nivel individual como organizacional.

Las soluciones de TuMeKe están diseñadas para satisfacer los desafíos únicos del sector manufacturero. Son lo suficientemente versátiles como para ser eficaces en diversos entornos, desde líneas de montaje avanzadas hasta entornos de fabricación tradicionales. Además, TuMeKe se enfoca en la integración perfecta con los flujos de trabajo existentes, asegurando que sus herramientas aumenten la eficiencia sin interrumpir los procesos de trabajo establecidos.

El enfoque de TuMeKe para la evaluación ergonómica de riesgos no es simplemente un avance tecnológico sino una transformación fundamental en las prácticas de seguridad en el lugar de trabajo. Únete a nosotros en este cambio fundamental hacia una mayor seguridad en el lugar de trabajo y experimente el cambio positivo en la cultura de seguridad y la eficacia operativa de su lugar de trabajo de primera mano.

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